Am 3. Oktober 2026 hat das Heidelberger KI-Unternehmen Aleph Alpha das Sprachmodell Kolibri veröffentlicht. Die Gewichte stehen unter der freien Lizenz Apache 2.0 bei Hugging Face. Unternehmen können das Modell also auf eigener Infrastruktur betreiben, ohne dass Daten an einen externen Anbieter gehen. Kolibri ist auf Deutsch und Englisch spezialisiert und richtet sich an regulierte Branchen wie Verwaltung, Industrie oder Luftfahrt. Für einen Laptop oder einen kleinen Büroserver ist es aber nicht gedacht.
Was ist Kolibri?
Kolibri ist ein sogenanntes Mixture-of-Experts-Modell mit insgesamt 78 Milliarden Parametern. Pro Wort sind davon aber nur rund 3,5 Milliarden aktiv. Das macht es schneller und günstiger im Betrieb als ein gleich großes klassisches Modell. Weitere Eckdaten laut Aleph Alpha:
- Sprachen: Deutsch und Englisch, mehr als ein Fünftel der Trainingsdaten ist deutsch.
- Kontext: bis zu einer Million Tokens, also sehr lange Dokumente auf einmal.
- Fähigkeiten: schrittweises Schlussfolgern in vier Stufen und die Nutzung von Werkzeugen, etwa für Agenten.
- Training: auf Infrastruktur in Deutschland und Finnland.
- Wissensstand: Juni 2026.
Wie gut ist Kolibri?
Nach den Angaben von Aleph Alpha schlägt oder erreicht Kolibri in Mathematik, Programmierung und bei langen Dokumenten Modelle mit bis zu viermal so vielen aktiven Parametern. Bei Allgemeinwissen und mehrstufiger Werkzeugnutzung liegt es dagegen hinter vergleichbaren Modellen wie Qwen. Wichtig: Alle Werte stammen vom Hersteller selbst, unabhängige Tests stehen noch aus.
Was sollten Sie kritisch sehen?
- Offen, aber nicht ganz: Die Lizenz gilt für Gewichte und Konfiguration, nicht für Code, Architektur und Trainingsverfahren.
- Eigener Software-Stack: Für den Betrieb braucht es das Paket aleph-alpha-inference, eine Erweiterung für die verbreitete Software vLLM.
- „Souverän“ mit Einschränkung: Laut heise hat Aleph Alpha für synthetische Trainingsdaten auch Modelle anderer Anbieter genutzt.
- Unternehmenszukunft: Aleph Alpha hat im September 2026 eine Fusion mit dem kanadischen Anbieter Cohere vereinbart, die noch genehmigt werden muss. Wie es mit Kolibri weitergeht, ist offen.
Welche Hardware braucht Kolibri?
Kolibri ist für Rechenzentrums-Grafikkarten gebaut. Laut Aleph Alpha bearbeitet es auf zwei Nvidia-H100-Karten 18 Anfragen gleichzeitig mit langen Dokumenten. Für ein mittelständisches Unternehmen heißt das: eigener GPU-Server im Rechenzentrum oder gemietete GPU-Kapazität bei einem deutschen Anbieter. Für kleinere Aufgaben gibt es leichtere offene Modelle, die auf normaler Hardware laufen, mehr dazu in Lokale KI in der Praxis.
Für wen lohnt sich Kolibri?
Für Unternehmen, die viele deutsche Dokumente verarbeiten, Daten nicht aus der Hand geben dürfen und die Infrastruktur für ein Modell dieser Größe haben oder mieten wollen. Wer erst einmal ausprobieren möchte, startet besser mit einem kleineren Modell. Einen Überblick über weitere europäische Modelle gibt Souveräne KI aus Europa.
